研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    16069       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    5846       2018-04-10
金融行业是数据驱动的行业,很多传统金融业务对行情、资讯等金融数据已经形成了高度依赖。知识图谱作为人工智能时代的“知识工程”、“专家工程”,承载了对纷繁复杂、多源异构的金融资讯大数据加工整合的重任,已经得到行业从业人士的普遍认同。 知识图谱可以将金融资讯大数据中的实体关系属性等信息,用极其简单的三元组的方式聚合在一起,形成一个金融语义网络。因为有统一的数据表示,所以可以形成统一的数据消费,这种机...
578       2019-07-26
曾几何时,办公室惨叫连连,各类运维状况触目惊心。 ”服务流量太大,超出了机器承受范围导致服务凉凉。” ”这代码耦合度怎么这么高,改一处影响一大堆。” ”java程序如何实现和C/C++、C#、python…等异构语言互调?” 想知道如何简单高效的避免与解决这类问题吗?来,送你这本”绝世武功秘籍”,教你如何运用“消息队列”披荆斩棘! 那什么是消息队列呢?怎么用消息队列?该用什么消息队列…...
948       2019-07-09
在技术生活中,我们无时不刻在用着“迁移简化”思维,例如ElasticSearch的迁移。 因为ES所在机器,会大量占用cpu和内存的软件,导致ES运行不稳定甚至无法响应的问题。这里我们无法直接打个响指,因为数据就像超级英雄,消失,是绝对不行的! 于是我们需要对ES的服务进行迁移。本文就从2.3.2版本到6.3.1版本为例,为大家演示一下整个步骤。 首先看一下官方文档上给的方案 ...
1394       2019-07-02
吴霸哥:有时候我觉得,代码就像我们的娃,一颗赤子之心让我们笑看生活,真的很奇妙。 瓜仔:是啊。你看,那么多美丽的BUG等我们去发现。天天有惊喜。很刺激呢。 吴霸哥:我说认真的,你看就拿编译来说,你知道编译分为静态编译和动态编译,二者脾性各有不同。 静态编译是个强迫症,啥都要加载,一个都不放过。 动态编译就很灵活,很有打算,运行时用到哪个模块就调用哪个,看起来活得也比较轻松。 瓜...
1175       2019-06-14
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